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大语言模型（Large Language Models, LLMs）的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力，近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而，如何将核心要素集成到一个统一的框架中，能够进行端到端优化，仍然是一个亟待解决的问题。
继吴恩达在今年 4 月红杉 AI 峰会演讲过去之后，Agent > GPT5？吴恩达最新演讲：四种 Agent 设计范式（通俗易懂版）。
AI智能体时刻来了~
MidReal 创始人陈锴杰，持续创业者，大学毕业后一直在创业，从18 ~19 年休学创业做家庭智能机器人，到2020 年开始第二次创业做 AI agent for Gaming，曾基于 GPT-2 等技术，在 ChatGPT 推出前实现“斯坦福小镇”等创新游戏模式，目前在做的是 AI 互动的小说故事创作，也就是今天的 MidReal。
过去十几年来，科技巨头之间发生了前所未有的激烈竞赛，囤积算力、笼络人才，还要小心翼翼地看护好自己的护城河，大家都希望能锻造出最好的 AI 模型，获得进入 AGI 时代的门票
没有等来OpenAI的Q*/草莓项目的发布，一家名为MultiOn初创公司却抢先发布了名为Q的智能体。
在过去的六个月，LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程，改变专业内容的浏览方式。
斯坦福大学心理学系研究科学家赵轩博士开发了一款人工智能心理疗愈 Agent——Sunnie，它具备多轮自然对话的能力，能够基于大语言模型推荐个性化活动。
Voice Agent 是与人类进行对话沟通的 AI，是下一代人机交互界面。和文本相比，声音交互的优势主要体现在：
解决问题：传统生物基因数据处理成本高且繁杂，生物基因数据分析师通常需要做重复而低效的数据处理与核查工作，团队设计了 GenoTEX 数据集以及 GenoAgent 数据处理分析师以进行重复工作替代